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딥러닝 기반 식품 크로노메트릭 신호 분석 SW
식품의 성분에 따라 다르게 나타나는 Hyperspectral 신호를 학습하여 이를 기반으로 식품에 대한 성분을 분석하는 SW임
  • 등록일 : 2020-03-31
  • 발행일 : 2020-03-31
  • 출처: IITP
광주의 미래 - 인공지능 기반 산업융합 집적단지 조성사업
광주는 새로운 미래에 도전하고 있다. “세계적 수준의 AI집적단지를 조성해 광주가 인공지능 일등국가 대한민국을 견인하겠다” 는 꿈.... 이것이 바로 광주「인공지능 기반 산업융합 집적단지 조성 사업」을 통해서 실현하고자 하는 것이다. 광주 「인공지능 기반 산업융합 집적단지 조성 사업」은 개방형데이터센터, 슈퍼컴퓨팅 파워 등 세계 최고 수준의 AI인프라를 중심으로 자동차, 에너지, 헬스케어 등 광주 주력산업과 연계하여 인공지능 연구개발, 인공지능 창업 인재 배출, 글로벌 시장 진출을 위한 스타트업 육성하고자 하는 계획이다. 본 기고에서는 이러한 광주 「인공지능 기반 산업융합 집적단지 조성 사업」에 대해 간략히 소개하고자 한다.
  • 등록일 : 2020-04-01
  • 발행일 : 2020-03-31
  • 출처: 한국인터넷진흥원
연합학습으로 AI 빅브라더 문제 해소
알파고 혁명은 인공지능(AI) 시대로 이끌었다. AI의 무한성을 발견하게 했기 때문이다. 그러나 AI 혁명은 알파고 혁명이 발생한 시점인 2016년 이전부터 일어나고 있었다. 빅데이터와 함께 말이다. 다시 말해, 빅데이터가 AI 시대를 이끌었다고 해도 과언이 아니다. 빅데이터는 “3V”로 정의할 수 있다. 3V는 규모(Volume)·속도(Velocity)·다양성(Variety)을 축약한 것인데, 빅데이터는 다양한 대규모 데이터를 빠르게 처리한다는 뜻이다. 빅데이터는 세 가지 추세로 인해 등장했다. 우선, 데이터의 폭발적인 증가이다. 소셜네트워크서비스(SNS), 사물인터넷(IoT) 등에서 생성하는 데이터 수가 인터넷 시대보다 폭발적으로 증가했다. SNS는 사람들이 네트워크 공간에서 더 많은 데이터를 유발하게 했고, IoT는 데이터 유발 주체를 사람에게서 기기로 확장하게 했다. 컴퓨팅 연산 능력 또한 무어의 법칙에서 가파르게 증가했는데, 이는 폭발적으로 늘어나는 데이터를 빠른 속도로 분석하게 했다.
  • 등록일 : 2020-04-01
  • 발행일 : 2020-03-31
  • 출처: 한국인터넷진흥원
AI TREND WATCH 2020-3호
영국, AI시대 공직생활윤리기준 검토 ㅁ 영국 공직생활윤리위원회(Committee on Standards in Public Life)*는 영국의 AI와 공공표준(Public Standards)에 대한 검토 보고서를 발표 * 공직생활윤리위원회는 영국의 공직 생활 전반에 걸쳐 총리에게 윤리적 기준에 대해 조언하고, 모든 공직자의 행동기준과 관련된 이슈를 감시·보고하는 역할을 수행 ▶ 기존의 공직생활 7대 원칙(Nolan Principles)을 적용하여 주요한 위험을 정의하고 이를 해소하기 위해 정부 및 공공서비스 제공자 대상 총 15개의 권고안을 제시(2020. 2.)
  • 등록일 : 2020-04-01
  • 발행일 : 2020-03-30
  • 출처: 정보통신정책연구원
SPRi AI Brief 10호
1. AI로 코로나바이러스 구조 분석, 바이두 등 대응책 개발 박차 ㅁ 코로나바이러스(COVID-19)의 급격한 확산에 따라 전 세계 과학·의료계가 감염 환자 치료제 및 예방 백신 개발을 위하여 AI를 활용한 바이러스 분석 진행 ㅇ 의료계는 코로나바이러스의 강한 전염성에 대응하는 백신을 만들기 위해 바이러스의 구조적 분석에 집중하고 있으며, 빠른 변이로 인해 분석이 까다로워AI 활용이 필수적 - 기계학습(ML)과 심층학습(DL)을 통해 바이러스의 유전체 및 분자구조를 분석하여 바이러스의 돌연변이 과정을 찾아내거나 예측*하고, 치료를 위한 새로운 화합물 발견 * 바이러스의 게놈(Genome) 서열을 빠르고 정확하게 재생성하고 복제본을 구축, 수천 개의 다양한 조합 및 임상 수행(美 의료업체 인실리코 메디슨, AI 솔루션업체 그래픈 등)
  • 등록일 : 2020-03-26
  • 발행일 : 2020-03-26
  • 출처: 소프트웨어정책연구소
[D.N.A 플러스 2020-1] 호주, AI 로드맵 주요 내용
ㅇ 2019년 AI는 호주와 세계 경제를 변화시킨 산업혁명 후반기의 전기발명과 유사 ㅇ 이미 많은 국가들이 AI의 적극적인 수용을 위해 움직이고 있고 국가의 기술력 향상과 미래 먹거리를 위한 AI 기술 채택 준비에도 투자를 아끼지 않는 상황 ㅇ 본 보고서는 AI가 호주의 미래에 미칠 영향에 대해 알아보고 현재 호주의 연구 기반 및 산업 기반을 토대로 어떻게 하면 AI의 이점을 최대한 활용하여 미래 호주인의 삶의 질을 향상할 수 있을지 기술함
  • 등록일 : 2020-03-23
  • 발행일 : 2020-03-23
  • 출처: 한국정보화진흥원
딥러닝 HPC 플랫폼 대시보드 기술
딥러닝 모델 개발자가 딥러닝 모델을 쉽고, 빠르게 개발하고, 학습하고, 인퍼런스할 수 있도록 모델 개발 전주기를 지원하는 사용자 개발 환경 기술로, 플랫폼 관리자를 위한 자원(이용자, 모델, 데이터셋, HW자원 등)의 운영 및 관리 기능을 제공
  • 등록일 : 2020-03-17
  • 발행일 : 2020-03-17
  • 출처: IITP
컨테이너 기반 AI 서비스 구성 기술
AI 연산은 GPU 등 고성능 컴퓨팅 자원을 요구하고 있어, 이러한 AI 알고리즘 기반의 서비스를 구성하기 위해서는 생성된 알고리즘을 서비스 플랫폼화 하는 작업이 부속적으로 요구됨
  • 등록일 : 2020-03-17
  • 발행일 : 2020-03-17
  • 출처: IITP
인공지능 기반의 스마트 팩토리 구현과 전망
본 고에서는 개별 소비자나 잠재 기업고객 등에 대한 선제적 수요 예측, 향후 제품의 유행에 대비한 디자인 경향성 예측 및 맞춤형 기획에 대해서도 조망하고자 한다. 더불어 이에 따른 유통경로의 최적화 등 다각적 측면에서 인공지능 기반의 ICT 융합 스마트 팩토리에 관한 거시적인 전체 산업의 동향을 살펴보고, 이를 4차 산업 혁명 시대의 미래 먹거리로 발전시키기 위해 나아가야 할 방향이 무엇인지를 알아보고자 한다.
  • 등록일 : 2020-03-17
  • 발행일 : 2020-03-17
  • 출처: IITP
인공지능 동향과 기술 서비스 사례
IT 기술의 급속한 발달과 고도화는 많은 산업에서 인공지능을 활용할 수 있도록 하는 계기가 되었다. 그러나 해외 인공지능 관련 스타트업 기업의 급격한 증가, 주요 선진국의 인공지능 관련 기술 수준과 비교할 때 국내 현황은 여유롭지 못한 상황이다. 공공기관에서는 인공지능의 다양한 활용과 기술 지원을 서비스하고 있지만 보다 혁신적인 노력이 필요한 시점이다. 본 고에서는 글로벌 인공지능 스타트업 기업 현황 및 주요 연구 동향, 국내 인공지능 기술력과 관련 기술 서비스의 활용 및 지원 현황을 소개하고자 한다. 더불어, 인공지능의 올바른 정착과 저변 확대를 위해 원천기술 개발의 중장기적 지원, 지식공유 활성화, 인공지능 리터러시 인식 개선 등에 관해 논하고자 한다.
  • 등록일 : 2020-03-17
  • 발행일 : 2020-03-17
  • 출처: IITP