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인공지능의 윤리적 문제와 해결방안 모색
인공지능의 윤리적 문제로 지적되는 프라이버시 침해에 대응하고 정보주체의 권리를 실현하기 위해 정부와 기업들은 각종 윤리 원칙과 가이드라인 등을 수립하고 있다. 본 고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아본 후 인공지능의 프라이버시 침해를 비롯한 윤리적 문제들과 사례들을 살펴보고자 한다. 이를 바탕으로 주요국에서 발표한 지침, 가이드라인 등의 내용을 알아보고 인공지능 환경의 프라이버시 보호와 윤리 이슈 해결을 위한 법적·기술적·관리적 방안을 모색해보고자 한다.
  • 등록일 : 2020-09-29
  • 발행일 : 2020-09-29
  • 출처: IITP
미국 인공지능과 양자 정보 과학 분야 연구소 설립
미국 트럼프 정부는 미래 기술에 대해서 꾸준히 새로운 정책과 지원을 발표하고 있다. 지난 8월 26일 미국 백악관, 국립 과학재단 (NSF), 에너지부(DOE)는 인공지능과 양자 정보 과학(AIS) 연구를 위해 12개의 신규 연구소를 설립하기 위해 10억 달러 이상을 투입한다고 발표했다.
  • 등록일 : 2020-09-28
  • 발행일 : 2020-09-28
  • 출처: 한국인터넷진흥원
인공지능을 이용한 농지 자동 항공방제 기술
방제 대상 농지의 측량 정보가 사전에 주어지지 않는 일반적인 상황에서 드론을 이용한 항공방제를 수행하기 위해, 드론을 이용하여 방제 대상 농지의 항공사진을 촬영하고 이를 인공지능 기법을 이용하여 농지 측량을 수행하는 기술
  • 등록일 : 2020-09-22
  • 발행일 : 2020-09-22
  • 출처: IITP
SPRi AI Brief 22호
1. 백악관, AI·양자연구소에 1조원 규모 투자 계획 발표 ㅁ 트럼프 정부에서는 AI, 양자정보과학(QIS), 5G 네트워크 등 국가 경제와 안보에 영향을 줄 수 있는 신기술 분야를 중심으로 연구 개발 투자를 강화해 옴 ㅇ 지난 8월 백악관, 국립과학재단(NSF), 에너지부(DoE)가 공동으로 AI·QIS 분야 12개의 연구소에 10억 달러 규모의 투자 계획을 발표 (8.26) - AI, QIS 연구소는 기술 혁신, 지역 경제 발전 지원, 인력 양성이라는 목표 하에 운영되며 각각 국립과학재단과 에너지부가 지원을 담당 * 트럼프 행정부는 2021년도 예산으로 AI와 QIS 두 기술 분야에 2020년 대비 30% 이상 증액 된 $2.2B달러를 요청: (AI) $1.12B → $1.5B (QIS) $579M → $699M2
  • 등록일 : 2020-09-23
  • 발행일 : 2020-09-22
  • 출처: 소프트웨어정책연구소
인공지능(AI)을 활용한 신약개발 국내·외 현황과 과제 [보건산업브리프 Vol.314]
전통적인 신약개발은 평균 약 15년이 소요되며, 약 5000~1만여개 중 1개만이 최종 신약개발에 성공함 미국의 경우 신약개발에 14~16년이 걸리고 2-3조원의 개발비용이 소모됨. 신약개발관련 사전지식 데이터베이스 통합한 빅데이터를 구축하여 이를 인공지능에 활용하면 빠른 신약개발 방법을 제안할 수 있으며, 신약개발 기간을 획기적으로 단축함.
  • 등록일 : 2020-09-29
  • 발행일 : 2020-09-18
  • 출처: 한국보건산업진흥원
AI/데이터 기반 마케팅의 보급과 그 사회경제적 영향
◈ 최근 AI를 기반으로 소비자 취향과 행동 패턴을 지속적으로 파악, 개인 단위의 맞춤형 서비스를 제공하는 ‘초개인화’가 트렌드로 떠오르고 있음 ◈ 이와 같은 ‘초개인화’는 온라인상의 소비자 움직임을 수집, 처리하여 개인정보로 가공함으로써 마케팅에 활용하는 형태이며, 소수 온라인 플랫폼 기업의 전유물에서 벗어나 데이터 컨설팅, 웹기반 마케팅 분석의 형태로 경제 전반에 확산되고 있음 ◈ 이와 같은 세밀한 고객 타겟팅의 보편화는 새로운 시장을 창출함으로써 효율성 제고에 기여할 수 있으나, 소비자 개인정보의 노출(프라이버시) 우려와 동시에, 가격차별에 활용됨으로써 소비자에불리하게 작용할 가능성이 있음 ◈ 본 고에서는 최근 급증하고 있는 AI/데이터 기반 마케팅 사업의 형태와 모델을 개관하고, AI/데이터 기반 마케팅의 보편화에 따른 사회적, 경제적 시사점과 파급효과를 정리, 제시하고자 함
  • 등록일 : 2020-09-18
  • 발행일 : 2020-09-15
  • 출처: 정보통신정책연구원
[IT & Future Strategy 2020-5] AI 활성화를 위한 3대 자원 지원 전략 - 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워 -
◇ 이미지넷 챌린지를 통해 본 AI 핵심 자원 ㅇ 이미지넷 프로젝트는 이미지 분류를 위해 대량의 데이터에 라벨링을 하는 프로젝트이며, 크라우드소싱 방식으로 프로젝트 추진(`07) ㅇ 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워가 상호 연계되어 발전하면 정확도가 높은 모델을 비용.시간 효율적으로 개발이 가능 ◇ AI 응용서비스 개발 활성화 관점의 전략 필요 ㅇ 현재 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워 분야는 국내의 현황 분석에 따라, 정부는 다양한 지원 정책을 추진하고 있음 ㅇ 정부의 3대 자원 지원 정책이 실제 AI 응용서비스 구축으로 이어질 수 있도록 자원 지원의 추가적인 개선이 필요 ◇ AI 산업 활성화를 위한 3대 자원 지원 정책 방향 ㅇ AI 모델링을 위한 자원 지원을 넘어 AI 응용서비스가 활성화 될 수 있도록 자원을 지원하는 전략 마련 필요 ㅇ 단방향 자원 지원 전략에서 데이터 과학자들이 자발적으로 참여하고 데이터.알고리즘을 개선할 수 있는 커뮤니티 지향 자원 지원이 필요
  • 등록일 : 2020-09-15
  • 발행일 : 2020-09-11
  • 출처: 한국정보화진흥원
인공지능 모듈용 2.5D/3D 집적 기술 개발 동향
GPU(Graphic Processing Unit)와 FPGA(Field-Programmable Gate Array)로 대표되는 인공지능 모듈의 핵심 부품은 최근 인공지능이 주목받음에 따라 날로 그 응용 분야를 확장해가고 있다. 이와 같은 시장 확대는 2.5D/3D 집적 기술로 표현되는 첨단 반도체 패키징 기술이 접목되지 않고서는 불가능하다고 할 수 있다. 이 때문에 대만의 TSMC, 미국의 인텔사는 관련 기술을 자체 개발 로드맵에 따라 중점적으로 개발하고 있다. 이는 반도체 패키징이 더는 반도체 후공정이 아닌 전공정의 일부로 나아가 새로운 부가가치를 창출하는 핵심 차별화 기술임을 TSMC와 인텔사가 인식했기 때문에 가능한 것이다. 이러한 점은 우리나라의 시스템 반도체 산업 육성에 있어 2.5D/3D 집적 기술 개발에도 정책적인 중점을 두어야 함을 시사한다고 할 수 있다. 본 고에서는 2.5D/3D 집적 기술 개발 동향을 소개하며 향후 개발해야 할 첨단 패키징 기술을 논의하고자 한다.
  • 등록일 : 2020-09-08
  • 발행일 : 2020-09-08
  • 출처: IITP
SPRi AI Brief 21호
1. 구글, 올해 안에 AI 윤리 컨설팅 사업 추진 ㅁ 구글은 AI 윤리 이슈 대응 경험을 바탕으로 연말까지 관련 컨설팅 사업 추진 계획 ㅇ 구글은 AI 서비스 및 프로젝트 추진 과정에서 거센 윤리적 논란*을 겪으며 AI 윤리 원칙을 발표하는 등 이에 대응하는 노하우를 축적 * 흑인을 고릴라로 인식해 사진에 자동 태깅했던 구글 포토 서비스(2015년), 美 국방부의 AI 기반 무인 드론 프로젝트(Maven) 참여에 반대하는 내부 직원들의 항의(2018년) 등 ㅇ 구글은 개발자들이 AI의 공정성, 안정성 등을 평가할 수 있는 툴*을 개발해 외부에 무료 공개했으며, 나아가 연내에 기업 고객을 대상으로 AI 윤리 컨설팅을 제공하기로 결정 * 구글(What-If Tool), 페이스북(Fairness Flow), 마이크로소프트(Fairlearn), IBM(Fairness 360) 등 선도 IT 기업들은 AI의 공정성 평가 툴을 개발하여 오픈소스로 공개
  • 등록일 : 2020-09-11
  • 발행일 : 2020-09-08
  • 출처: 소프트웨어정책연구소
[표준특허 전문지] SEP Inside Vol.27 - 인공지능
인공지능 기술 동향 본고에서는 인공지능 선두 주자들의 인공지능 기술 개발 현황을 살펴보고, 인류는 어떠한 자세로 기술의 진보를 맞이하거나 혹은 지휘해야하는지에 대한 내용을 다뤄보고자 한다.
  • 등록일 : 2020-09-01
  • 발행일 : 2020-09-01
  • 출처: 특허청