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브레이킹 이슈

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ICT Spot Issue (2021-07호) 인공지능 반도체, 미래성장동력을 넘어 국가안보의 핵심기술로 부상
□ 인공지능 반도체 현황 ㅇ (환경변화) 첨단반도체 분야의 글로벌 경쟁 심화와 산업 전반의 인공지능 반도체 활용 확산으로 선제적인 인공지능 반도체 연구개발의 필요성 증대 ㅇ (개념/진화) 인공지능 반도체는 학습·추론 등 구현에 필요한 고성능·저전력 반도체로 GPU 가속기에서 FPGA 가속기, DNN ASIC, 뉴로모픽 등으로 진화 ㅇ (시장동향) 인공지능 반도체 활용분야 확대로 시장의 급성장이 기대되면서, 인공지능 반도체 시장 내 글로벌 테크 기업의 신규 진입이 가속화 ㅇ (기술수준) 국내 기술수준은 미국, 유럽 등 선도국 대비 지속해서 개선되고 있으나, 여전히 상대적 기술격차가 큰 것으로 평가 □ 주요국 인공지능 반도체 정책 동향 ㅇ (미국) 경제 및 안보 차원에서 반도체 분야의 장기적인 글로벌 리더십을 유지하기 위해 대규모 반도체 투자에 대한 정책 의지 표명과 법적 근거를 마련, 인공지능 반도체와 관련된 중장기적 연구개발 프로젝트를 추진 ㅇ (중국) 반도체 산업의 자주화 정책을 강화하고, 디지털 경제의 핵심기술로 인공지능 반도체 기술과 소프트웨어를 주목하고 질적 고도화를 지향 ㅇ (EU) 디지털 주권을 목표로 최첨단 반도체 첨단기술 확보를 위해 EU 차원에서 인공지능 반도체 산학협력 기반의 공동연구 강화 ㅇ (일본) 반도체 강국 재도약 목표의 반도체전략을 수립, 인공지능 칩 개발을 지원하는 실험환경을 구축하고, 중장기적인 인공지능 칩 개발을 가속화 ㅇ (대만) 정부 주도의 반도체 산업단지 조성 및 기술연구소를 설립, 반도체에 특화된 연구환경 조성 및 공정기술력을 강점으로 인공지능 칩 영역의 확장 ㅇ (국내) 반도체산업 강국 도약을 목표로 ‘인공지능 반도체 산업 발전전략’, ‘K-반도체 전략’을 수립하는 동시에 ‘차량용 반도체 단기수급 대응 및 산업역량 강화전략’ 등 핵심 수요분야의 인공지능 반도체 개발을 전략적으로 추진 □ 인공지능 반도체 기술 고도화를 위한 정책 제안 ㅇ 미래성장동력 및 국가안보 차원에서 인공지능 반도체 중요성을 인식, 우리의 반도체 역량을 기반으로 AI 반도체의 완결된 공급망 구축과 원천기술 선점 필요 ㅇ 기술혁신 생태계 조성, 글로벌 공급망 안정성 확보, SW·융합형 인재 육성 등을 통해 차세대 인공지능 반도체 연구개발 역량을 획기적으로 제고
  • 등록일 : 2021-07-29
  • 발행일 : 2021-07-29
  • 출처: 정보통신기획평가원
자율형 네트워크를 위한 강화학습 연구 동향 [AI Network Lab_인사이트(2021-7호)]
이 보고서에서는 자율형 네트워크를 위한 강화학습 기술의 활용 가능성에 초점을 맞추고 있다. 특히, 5G, 6G 및 SDN/NFV로 구성되는 차세대 네트워크 환경에서 강화학습을 기반으로 라우팅, 리소스 관리, 네트워크 보안 및 QoS/QoE 문제를 해결하는 기술들을 조사하여 정리하였다. 또한, 강화학습 기술 적용에 대한 중요한 과제, 미해결 문제 및 향후 연구 방향을 제안한다.
  • 등록일 : 2021-07-29
  • 발행일 : 2021-07-28
  • 출처: 한국지능정보사회진흥원
AI기반 관리 표준안 최근 경향 ETSI-ZSM과 NWDAF [AI Network Lab_인사이트(2021-6호)]
본 보고서에서는 5G 망기술의 발전과 함께 뜨거운 관심을 받고있는 AI에 의해 자동화된 망관리 기술에 대하여 살펴보려고 한다. 이러한 망기술은 Intent 기반의 네트워킹(Intent based Networking, IBN) 기술로 받아들여지고 있으므로, 이 IBN 기술에 대한 관련 표준안을 중심으로 최근의 기술적 경향에 대하여 설명하기 위해, European Telecommunications Standards Institute (ETSI)의 Zero-touch Network and Service Management와 3rd Generation Partnership Project (3GPP) 의 Network Data Analytics Function (NWDAF) 표준안을 소개하려한다.
  • 등록일 : 2021-07-29
  • 발행일 : 2021-07-28
  • 출처: 한국지능정보사회진흥원
인도 제조업 혁신에 기여하는 AI
인도는 세계의 제조 허브로 도약하기 위해 ‘Make in India’ 정책을 도입하였고, 이후 제조업은 인도에서 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나로 부상했다. 2020년 회계연도 기준 인도의 제조업은 약 2.5%의 성장률을 보였고, 인도 제조업 분야의 총부가가치(GVA)는 2019년 회계연도 기준 약 28조 1800억 루피(약 3780억 6485만 달러)를 기록했다. 제조업계는 인공지능(AI)의 도움으로 제품의 품질 및 디자인을 개선하였고 인건비를 절감하였으며 생산 주기를 최소화함으로써 생산 공정을 최적화할 수 있었다. 또한 공급망 부문에서 AI는 제조업체와 소매점의 재고 및 유통 과정을 관리하며 코로나19 팬데믹 상황에 대응할 수 있게 도움을 주었다. 2020년 제조업 분야 AI의 총부가가치(GVA)는 약 1조 4433억 루피(약 193억 6341만 달러)를 기록했고, 2025년까지 연평균성장률(CAGR)이 약 27.4%로 예상되어 약 4조 8456억 루피(약6 50억 891만 달러)에 이를 것으로 전망했다.
  • 등록일 : 2021-07-21
  • 발행일 : 2021-07-20
  • 출처: 대한무역투자진흥공사
우주분야 AI 국가연구개발사업 동향 [AI TREND WATCH 2021-13호]
◈ 우주개발에 비용과 시간을 절약하는 수단으로 AI가 주목받고 있음. ▶ 새로운 행성의 발견, 극한환경에 적용할 수 있는 부품의 개발, 인공위성 정보의 효과적 분석 등을 위해 AI가 주목받고 있음. ▶ 민간이 주도하는 우주개발을 의미하는 뉴스페이스는 우주개발에 AI의 활용이 더욱 활발해질 것으로 전망. ◈ 우리 정부에서 발표하고 있는 우주정책에서는 AI를 2021년부터 위성영상분석에 계획하고 있어, 향후 우주개발정책에 AI활용을 다방면, 적극적으로 반영할 필요. ▶ 초소형위성기술은 우주 관련 데이터 분석의 필요성을 증대시킬 것이며, 우주탐사기술의 발전은 극한환경에 필요한 부품, 우주탐사체 적용 등 우주분야에 AI 적용 요구가 높아질 것으로 예상. ◈ 본 고에서는 AI기술을 중심으로 우주개발에 적용한 사례를 살펴보고, 한국의 국가연구개발사업을 분석함으로써 AI를 활용한 국내우주개발의 시사점을 제공하고자 함.
  • 등록일 : 2021-07-21
  • 발행일 : 2021-07-15
  • 출처: 정보통신정책연구원
싱가포르의 인공지능(AI) 기술개발 동향과 협력 방안
반도체 집적기술의 진전으로 인한 컴퓨팅 환경의 발전은 인공지능 산업의 급격한 발전을 가져왔다. 또한, 인공지능 바둑 프로그램인 알파고와 이세돌의 대국은 전 세계에 인공지능에 대한 인식을 변화시키는 커다란 계기가 되었다. 많은 국가들은 인공지능 분야를 미래 과학기술의 핵심으로 지정하고 천문학적인 예산을 투입하여 인공지능 기술 선점을 위한 연구개발을 하고 있다. 싱가포르 정부도 인공지능 분야를 미래의 핵심기술로 선정하고 인공지능 분야의 글로벌 허브 도약을 위한 다양한 정책을 수립하여 이행하고 있다. 싱가포르 정부는 RIE2025를 통해 2025까지 5년간 S$ 250억 달러의 예산을 국가가 정한 4가지 핵심분야에 투입할 계획이다. 이 중, AI Singapore (AISG) 국가 프로그램은 디지털 경제 구축과 연계한 인공지능 분야에 S$1억 9백만 달러를 지원하고 싱가포르 내 역량을 더욱 강화한다는 계획이다. 신남방정책을 추진하는 한국에게 싱가포르는 인공지능 분야에서 다방면의 협력을 고려해야 하는 핵심 파트너로 부각되고 있다.
  • 등록일 : 2021-07-16
  • 발행일 : 2021-07-14
  • 출처: 한국산업기술진흥원
음성인식 AI, 기업 내 도입 증가 추세 [Weekly Issue]
음성 AI는 ‘인공지능 비서’ 이외에 다양한 형태로 기업에서 활용되고 있음. 코러스아이(Chorus.ai)와 공(Gong)은 음성 인식과 자연어이해(NLU, Natural language understanding) 기술을 이용하여 세일즈팀이 영업 성과를 높일 수 있도록 지원함. 코러스아이의 ‘컨버세이션 클라우드(Conversation Cloud)’는 AI를 기반으로 매출과 고객 성공 통화 사례를 녹음, 기록, 분석해 주는 플랫폼임. 공의 ‘Revenue Intelligence platform’은 전화, 웹 콘퍼런스, 이메일을 통해 고객과의 상호 작용을 포착, 대화 내용을 이해하며 이를 바탕으로 세일즈팀에게 인사이트를 전달함
  • 등록일 : 2021-07-12
  • 발행일 : 2021-07-09
  • 출처: 정보통신산업진흥원
중국 인공지능(AI) 산업 동향과 시사점
중국은 2030년까지 글로벌 1위 인공지능 강국이 되기 위한‘AI 굴기(崛起)’에 박차를 가하고 있다. 중국의 인공지능 기술 수준은 2020년 기준 미국(100)의 85.8%로 유럽(89.5%)에 이어 3위 수준이다. 우리나라는 미국 대비 80.9% 수준으로 중국보다 뒤쳐진 것으로 나타났다. 한국무역협회 국제무역통상연구원(원장 박천일)이 발표한 ‘중국의 인공지능(AI) 산업동향 및 시사점’에 따르면 중국은 2020년을 인공지능과 실물경제가 완전히 융합되는 원년으로 보고, 인공지능 기술을 산업구조 고도화와 경제성장의 동력으로 적극 활용할 계획이다. 중국정부는 2021년 3월 양회(两会)에서 통과된 ‘제 14차 5개년(2021~2025년) 규획 및 2035년 장기 목표’에서 2035년까지 완성할 7대 첨단 과학기술을 제시했는데, 그 중 첫 번째 기술이 인공지능이다.
  • 등록일 : 2021-07-08
  • 발행일 : 2021-07-07
  • 출처: 한국무역협회
AI기반의 운영 모델로 변화하는 은행 및 금융서비스
은행에게 새로운 디지털 기술의 채택은 더 많은 고객에게 서비스를 제공하고, 시장 점유율을 확대하며, 더 낮은 비용으로 수익을 높일 수 있는 기회를 창출한다. 중요한 것은 이런 기회를 추구하는 은행 및 금융 서비스 기관들은 고급/증강 분석(AA: Advanced Analytics 또는 Augmented Analytics)과 머신 러닝 의사 결정 엔진에 필요한 더 풍부한 데이터 셋을 구축하고 사용한다는 점이다. 인공지능을 통해 규모와 요청에 맞추어 생성된 의사 결정은 고객, 파트너 및 은행에 상당한 부가 가치를 창출함으로써 결정적인 경쟁력을 갖게 할 수 있다. 디지털 생태계의 영향을 점점 더 많이 받는 시장에서 경쟁을 목표로 하는 은행들은 균형 잡힌 인공지능 기술 및 분석 능력이 필요할 것이다.
  • 등록일 : 2021-07-07
  • 발행일 : 2021-07-06
  • 출처: 한국인터넷진흥원
WHO, 보건부문 AI 설계 및 사용 6대 지침 발표 [글로벌ICT이슈]
ㅇ 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 1940년대에 출현하기 시작한 이후 지속적으로 발전해 왔으며, 이에 대한 우려 역시 상존 ㅇ 2017년에는 마크 저커버그가 AI가 질병 진단이나 무인자동차 등을 통해 인류에게 엄청난 혜택을 가져다 줄 것이라고 하면서 엘런머스크와 AI의 위험에 대한 논쟁을 벌이기도 함 ㅇ 이에 따라 WHO는 6월 28일 '보건 분야 AI의 윤리와 지배구조(Ethics and governance of artificial intelligence for health)' 보고서를 통해 인공지능 분야의 발달에 관한 보건 분야에서 지켜야할 원칙을 발표
  • 등록일 : 2021-07-07
  • 발행일 : 2021-07-05
  • 출처: 정보통신산업진흥원