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총 게시물 398건 ㅣ 현재페이지 1/40
초대규모 AI 모델(GPT-3)의 부상과 대응 방안
초대규모 AI 모델(GPT-3)의 부상과 대응 방안 대표 이미지 ◇ 오픈AI의 GPT-3 공개와 혁신적인 성능 o 오픈AI는 GPT 시리즈의 세 번째 언어모델을 공개하였으며, 2020년 최고 주목받는 연구성과로 전 세계의 이목을 집중 - 오픈AI는 인류를 위한 AI 개발을 목표로 하는 비영리단체로 GPT 언어모델 시리즈 등 창의적인 연구 성과물을 발표 - GPT-3는 기존에 공개된 MS의 언어모델 보다 모델 사이즈가 10배 이상 큰 1,750억개의 매개변수를 가진 초대규모 모델 ※ Turing-NLG(170억개) → GPT-3(1,750억개) / 인간 뉴런 : 10조개~100조개 o GPT-3는 추론 서비스 API 제공을 통해 전 세계 개발자들의 성과 창출에 기여하며 언론의 주목을 받기 시작
  • 등록일 : 2021-02-24
  • 발행일 : 2021-02-23
  • 출처: 한국지능정보사회진흥원
사고제로, 커넥티드 자율이동체
사고제로, 커넥티드 자율이동체 대표 이미지 본 고에서는 미래 2035년에 자율이동 시대를 준비하는 안전하고 독립적인 자율이동체를 소개하고자 한다. Ⅱ장에서는 자율주행기술의 사고율 제로를 위한 개발현황을 살펴보고, Ⅲ장에서는 미래 2035 신개념 형상물을 소개하고, Ⅳ장에서 결론을 맺고자 한다
  • 등록일 : 2021-02-01
  • 발행일 : 2021-02-01
  • 출처: 한국전자통신연구원
언택트 시대의 10대 미래유망기술
언택트 시대의 10대 미래유망기술 대표 이미지 □ COVID-19 이후 비대면화, 위험 일상화 등에 대응하고 미래 신산업을 발굴하기 위한 전략적 접근이 필요함. 이에 KISTEP은 미래 한국사회의 핵심이슈를 선정, 대응할 수 있는 10대 미래유망기술을 발표함 □ 본 이슈 페이퍼에서는 미래이슈 선정, 미래유망 후보기술 발굴, 10대 유망기술 선정 및 상세분석 등 연구를 수행하여 2021년 미래유망기술에 비대면사회를 주제로 주요 영역 별 미래사회 니즈와 대응 기술 발굴을 제안하고자 함 - ① 비침습 생체정보 기반의 심혈관 질환 관리 기술, ② 교통약자를 위한 Level 4 자율주행 자동차, ③ LXP 기반의 개인 맞춤형 큐레이션 기술, ④ 자율주행 기반의 라스트마일 딜리버리 서비스, ⑤ 지능형 엣지 컴퓨팅, ⑥ VR/홀로그램 기반 실시간 협업 플랫폼, ⑦ 인터페이스의 벽을 허무는 Beyond Screen 기술, ⑧ 초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지...
  • 등록일 : 2021-01-28
  • 발행일 : 2021-01-27
  • 출처: 한국과학기술기획평가원
포스트 코로나19 시대의 산업기술 혁신정책 방안
포스트 코로나19 시대의 산업기술 혁신정책 방안 대표 이미지 코로나19로 인한 위기 극복을 위해 기업은 AI, 데이터 등을 활용한 공정혁신부터 BM 혁신, 서비스 개발까지 기업활동 전반에 디지털 전환 필요 4차 산업혁명의 성장동력인 AI와 빅데이터 기술은 제조업뿐 아니라 각종 산업분야에서 새로운 가치를 창출하고 사회문제들을 해결할 것으로 기대 기업의 생산성・효율성 제고를 위해서는 디지털 전환이 필수적이지만 국내 디지털관련 인력은 부족한 상황
  • 등록일 : 2021-01-12
  • 발행일 : 2020-12-31
  • 출처: 한국산업기술진흥원
코로나 이후 글로벌 트렌드 - 완전한 디지털 사회 -
코로나 이후 글로벌 트렌드 - 완전한 디지털 사회 - 대표 이미지 코로나 충격이 전 세계를 휩쓸고 있다. 처음의 예상과 달리 코로나19가 장기화되면서 코로나 이후가 아닌, 코로나 공존 시대를 준비해야 한다는 목소리가 커지고 있다. 과거의 전염병이 인류 역사에 큰 영향을 미친 것처럼, 이번 팬데믹도 예외가 아니다. 세계사적 변화와 위기를 동반하면서 국가, 기업, 개인의 경쟁력과 운명을 바꾸기 때문이다. 이번 보고서는 코로나 충격이 만든 불확실한 미래에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 보이는 6대 트렌드와 디지털 기술에 주목했다. 경제·일상, 사회·정치, 리스크, 공급망, 국제관계, 그리고 기술 영역의 변화다. 각 영역에서 일어나고 있는 변화의 요체를 냉철히 관찰·분석함으로써 코로나가 부른 또 다른 미래를 대비하기 위함이다.
  • 등록일 : 2020-12-30
  • 발행일 : 2020-12-28
  • 출처: 한국전자통신연구원
‘초자동화(Hyperautomation)’란 무엇이고 어떻게 얻어지는가?
‘초자동화(Hyperautomation)’란 무엇이고 어떻게 얻어지는가? 대표 이미지 자동화된 미래를 예견할 때는 늘 두 가지 일반적인 철학 진영이 나타난다. 엄청난 수의 일자리가 사라지고 인구의 대부분이 삶을 지속하기 위해 힘든 시간이 될 것이라고 부정적인 의견을 갖는 그룹과 자동화가 새로운 유형의 작업을 생성하고 인간을 단순 반복적인 작업에서 해방하게 시킬 것이라는 긍정적인 주장을 하는 그룹이 존재한다. 이 긍정적인 주장은 경제학자들이 2019년 세계경제포럼(World Economic Forum)에 기고1) 한 “현대 경제는 최초의 산업 혁명 이후 견실하게 임금과 고용 성장을 경험했으며, 자동화가 특정 작업을 수행하는 사람을 대체함에 따라 생산 프로세스에서 인간이 비교 우위를 차지하게 하는 새로운 기술이 등장했다."라는 글로 더욱 힘을 받았다.
  • 등록일 : 2020-12-28
  • 발행일 : 2020-12-23
  • 출처: 한국지능정보사회진흥원
클라우드의 미래모습과 보안
클라우드의 미래모습과 보안 대표 이미지 4차 산업혁명, 디지털 전환, AI, 빅데이터 등 최근 대두되고 있는 IT 기술 및 정보화 서비스는 사람들의 생활방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 수준의 영향력을 보여주고 있다. 이런 기술과 서비스에 인프라로써 주목받는 기술이 바로 클라우드로, IT 인프라 자원의 변화로만 인식되던 클라우드 컴퓨팅은 IT 시스템과 서비스 전 영역에서 혁신의 기반이 되고 있다.
  • 등록일 : 2020-12-23
  • 발행일 : 2020-12-21
  • 출처: 한국지능정보사회진흥원
지능정보사회로 가는 길 - 기술발전지도 2035 -
지능정보사회로 가는 길 - 기술발전지도 2035 - 대표 이미지 이 보고서는 새롭게 설정된 R&R에 도전성을 더해 15년 후 미래 세상을 제시하고 이를 통해 국가지능화를 실현하기 위한 ETRI의 기술발전지도입니다. 국가지능화는 국가를 구성하는 개인, 사회, 산업 그리고 공공 등 모든 영역의 지능화를 의미합니다. 개인의 지능화를 통해 누구나 쉽게 지능정보를 활용하여 창의적이고 가치 있는 일을 추구할 수 있는 기회가 마련될 것입니다. 사회의 지능화를 통해 도움이 필요한 사람에게 적합한 기술로 사회적 지원이 강화될 것입니다. 산업의 지능화를 통해 산업경쟁력이 향상되고 경제가 더욱 성장할 것입니다. 공공의 지능화를 통해 국가 안보와 국민의 안전이 보장되고, 인류의 지속 가능성이 보장될 것입니다.
  • 등록일 : 2020-12-15
  • 발행일 : 2020-11-13
  • 출처: 한국전자통신연구원
엣지 컴퓨팅 기술 동향
엣지 컴퓨팅 기술 동향 대표 이미지 최근 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 아마존, 마이크로소프트, 구글 등 전 세계 기업들이 엣지 컴퓨팅 기술에 대한 연구 개발을 진행하고 있으며, 엣지 컴퓨팅 기술 시장 또한 빠르게 발전하고 있다. 이에 본 고에서는 엣지 컴퓨팅의 개념과 주요 특징을 살펴보고, 엣지 컴퓨팅 기술의 동향 및 향후 전망에 관해서 기술한다.
  • 등록일 : 2020-12-03
  • 발행일 : 2020-12-01
  • 출처: 한국전자통신연구원
자율사물을 위한 심층학습 인공지능 기술 적용 동향
자율사물을 위한 심층학습 인공지능 기술 적용 동향 대표 이미지 본 고에서는 인공지능 기술 특히, 심층학습, 강화학습과 같은 최신 인공지능 기술이 자율사물 개발에 어떻게 적용되고 있는지 그 현황을 살펴본다. 이를 위해 자율주행차를 자율사물의 한 예, 즉 기술적용 분석을 위한 하나의 응용 도메인으로 선정하였는데, 자율주행이 감지(Sensing), 인지, 판단, 계획(Planning), 제어(Control) 등 넓은 영역에 걸쳐 다양한 문제를 제시하기 때문에 자율주행차 도메인에서의 분석 내용이 다른 많은 자율사물에도 동일하게 적용될 수 있기 때문이다.
  • 등록일 : 2020-12-03
  • 발행일 : 2020-12-01
  • 출처: 한국전자통신연구원