ITFIND - 분석 보고서 - SW/콘텐츠
주메뉴바로가기 본문바로가기

분석 보고서 - SW/콘텐츠

Home > 보고서 > 분석보고서
facebook 공유하기 twitter 공유하기
제목
복합 특징 시계열 집중지능 딥러닝 엔진 기술 [기술이전설명회 발표자료]
출처
한국전자통신연구원
발행일
2019-10-15
분야분류
해외동향, 유관기관웹정보, SW/콘텐츠,
원문정보
원문 바로가기
환자의 미래 건강상태 정보를 조기에 알아내는 것은 진단이나 치료 계획 수립에 있어 매우 중요하게 활용될 수 있는 정보이다. 최근 의무기록의 디지털화를 통해 환자의 과거부터 현재까지의 건강상태 정보가 EMR에 저장되고, 기계학습 기술의 발달로 대규모 EMR 데이터를 분석하여 의미있는 결과를 도출할 수 있는 환경이 갖춰졌다. 이에 기반하여 시계열 EMR 데이터로부터 미래의 건강상태를 예측할 수 있는 기술의 개발이 요구된다.
EMR 데이터는 환자의 방문에 따라 기록된 데이터로 시계열성을 갖고, 각 방문 별로 여러 검사 항목에 대한 결과로 구성되어 있으므로 복합 특징으로 구성되어있다. 이와 같은 시계열성 및 복잡성을 고려한 미래 건강상태 예측 기술의 개발이 요구된다.