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주간기술동향 1985호(2021.02.24 발행)   원문보기 원문보기 facebook 공유하기 twitter 공유하기


기획시리즈

기계학습 운영화(MLOps) 실행 전략

  • 발행일 : 2021.02.24
  • 조성익; 유웅식; 표철식
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데이터과학과 기계학습이 융합되는 DSML(Data Science & Machine Learning) 프로젝트에서 많은 기업이 실패를 경험하고 있으며, 데이터 의존적인 DSML 프로젝트 수명주기의 복잡성을 제어하지 못하는 것이 핵심 원인으로 거론되고 있다. 본 고에서는 주요한 실패 요인에 대한 분석을 토대로, 순방향과 역방향으로 복잡하게 얽히며 모니터링과 지속적 개선이 수반되어야 하는 DSML 프로젝트의 수명주기의 특성과, 이를 성공적으로 제어하여 기술 부채를 줄일 수 있도록 하는 기계학습 운영화(MLOps)의 개념을 살펴본다. DSML 프로젝트가 기계학습 운영화를 통해 실행되는 단계를 계획 수립, 데이터 준비, 분석 및 관리, 기계학습, 배포 및 생산화, 풀 스택 지원으로 구분하고, 각 단계에 포함되는 중요 프로세스를 정리한 프로세스 풍경(process landscape)을 제시한다. 기계학습 운영화 실행 전략에 활용할 수 있도록 각 프로세스의 특징 및 주요 기능을 상세히 정리하여, DSML 프로젝트를 통해 비즈니스 데이터 기반의 통찰을 얻고자 하는 분들에게 작은 도움을 제공하고자 한다.

ICT 신기술

인공지능 기반 보건의료 기술 연구개발 동향

보건의료 산업의 패러다임이 치료 중심에서 예방 및 건강관리(healthcare) 중심으로 변화해감에 따라, 질병 발생 가능성을 예측하여 질병을 사전 예방할 수 있는 기술에 대한 요구가 증가하고 있다. 이와 더불어 개인 맞춤형 정밀의료 서비스의 중요성도 증가하는 추세이다. 또한, 의료영상 데이터를 필두로 건강검진 자료, 질병 자료, 전자의료기록(Electronic Medical Records: EMR), 유전체(OMICS) 데이터, 생활습관 정보 등 의료 데이터의 양이 급격히 증가하고 있다.

ICT R&D 동향

5G TSN 네트워크 제어 플랫폼

본 기술은 TSN End Point 종단 간의 고신뢰ㆍ저지연 및 확정지연 보장을 위한 5G+ 코어 네트워크의 제어 플랫폼으로, TSN 제공 서비스를 지원하기 위한 5G 네트워크의 접속/세션 제어, 정책 제어 기능과 TSN 네트워크와의 인터페이스를 위한 응용 제어기능으로 구성

RRS 기술을 적용한 소프트웨어 기반의 기지국 플랫폼

RRS(Reconfigurable Radio System) 기술을 적용한 소프트웨어 기반 기지국 플랫폼. 5G 시대에는 스마트폰 기반 서비스 외에 IoT, IoT(Internet of Things): 각종 사물에 센서와 통신 모듈을 내장하며 인터넷에 연결하는 기술 VR/AR, VR/AR(Virtual Reality/Augmented Reality): 공간과 사물을 컴퓨터에서 가상으로 만들어 사용자가 눈으로 보는 현실세계에 컴퓨터를 통해 가상 물체를 겹쳐 보여주는 기술 자율주행자동차, e- health 등 다양한 단말을 대상으로 한 다양한 이동통신 서비스가 출현할 것으로 예상됨

제2유형
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