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주간기술동향

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제목
주간기술동향 2000호
출처
정보통신기획평가원
발행일
2021-06-09
원문정보
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교육 분야에서의 가상ㆍ증강현실 적용 동향
I. 가상현실 및 증강현실 시장 현황
II. 교육ㆍ훈련에서의 VR 적용 동향
III. 교육ㆍ훈련에서의 AR 적용 동향9
IV. 결론
 
지난 이십여 년간 컴퓨터를 포함한 디지털 기기에서 소프트웨어와 하드웨어는 상호보완적인 관계를 유지하면서 성능 면에서 가파른 성장을 보여 왔다. 이러한 성장으로 인해 과학ㆍ기술 분야뿐 아니라 사회의 전반적인 분야들은 컴퓨터 기술 의존도가 높아지고 있다. 특히, 시각적 효과를 극대화하기 위한 다양한 디지털 영상기기의 개발은 인간이 어떤 현상을 관찰한 후 인지, 이해, 분석, 추론하는 것을 대체 및 보완해 주고 있다. 특히, 초기의 가상현실과 증강현실 기술의 주요 응용 분야가 게임, 오락, 문화 콘텐츠였다면, 최근에는 의료, 교육, 제조업, 국방 분야 등 사회 전반의 전문영역으로 확장되고 있다. 본 고에서는 가상현실과 증강현실 기술의 교육 분야(초ㆍ중ㆍ고등학교, 대학교, 직무교육, 평생교육) 적용에 대해 알아보고자 한다. 교육 현장에서 원격 및 비대면 교육 비중의 증가와 함께 가상현실과 증강현실 기술의 역할에 대해 살펴보고 차세대 교육방법과 교육콘텐츠 개발의 동향에 대해 살펴본다.
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광 스위치 기반 데이터센터 네트워킹 기술 동향
I. 서론
II. 데이터센터 광 네트워킹 기술 동향
III. 맺음말
 
본 고에서는 다양하게 연구되고 있는 광 스위치 기반 데이터센터 네트워킹 기술에 대해 살펴보고 이를 통해서 가까운 미래에 데이터센터 내부 네트워크 구조가 어떻게 발전해 나갈지 예측해 본다.
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위험 예측이 가능한 영상보안 기술
I. 결과물 개요
II. 기술의 개념 및 내용
III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력
IV. 국내외 시장 동향 및 전망
V. 기대효과
 
공공장소에서 위험 발생의 전조를 인지하여 미연에 방지하기 위한 예측적 영상보안(Predictive Visual Security) 핵심기술
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스마트 CCTV 영상 분석/관제/검색 플랫폼
I. 결과물 개요
II. 기술의 개념 및 내용
III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력
IV. 국내외 시장 동향 및 전망
V. 기대효과
 
지능화된 효율적인 CCTV 영상 관제 및 검색을 하려면 CCTV 영상 분석이 선행되어야 하는데, CCTV 영상 분석을 위해 딥러닝 기술을 기반으로 근거리/원거리 객체 검출, 지능화된 효율적인 CCTV 영상 관제 및 검색을 하려면 CCTV 영상 분석이 선행되어야 하는데, CCTV 영상 분석을 위해 딥러닝 기술을 기반으로 근거리/원거리 객체 검출, 보행자 속성 인식 및 보행자 유사도 측정, 얼굴 속성 인식 및 얼굴 유사도 측정, 차종 인식 및 객체 추적/이벤트 검출을 지원하는 기술
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