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제목
AI식별추적시스템구축 사업 의의와 성과 [NIPA 이슈리포트 2020-20호]
출처
정보통신산업진흥원
발행일
2020-12-31
분야분류
NIPA 이슈리포트, NIPA 이슈리포트, NIPA 이슈리포트, 해외동향, SW/콘텐츠, IT산업및정책,
원문정보
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Ⅰ. AI 안면인식/행동패턴 시장 동향
Ⅱ. 사업 추진 배경
Ⅲ. 주요 사업 내용
Ⅳ. 향후 진행 방향 및 시사점
□ (공공 분야의 데이터 활용 및 시장 확산) 행정의 효율성과 합리성을 제고하기 위하여 정부는 AI에 대한 기술개발 투자는 물론 방대한 양의 공공데이터를 기반으로 한 공공부분에서의 활용(수요자로서의 역할)과 시범적용을 확대하는 것이 중요

□ (AI 활용 인프라의 조성) AI 기술개발의 활성화와 서비스 영역 확장을 위하여 중소기업이 자체 기술개발을 효율적으로 진행할 수 있도록 실증 인프라를 제공하며 추후 상품화까지 연결되어 시장에 진입할 수 있도록 다방면으로 지원

□ (기업경쟁력 제고) 급격히 발달하고 커져가는 AI 시장에서 미국, 중국 등은 시장 선점을 위하여 막대한 노력을 기울이고 있음. 미래시장을 주도하기 위하여 우리 기업의 경쟁력을 확보하고 제고하는 것이 매우 중요함. 이를 위하여 경쟁개발과 역량제고의 두 가지 방향으로 기업을 지원.

□ (공개소프트웨어 기반의 플랫폼 활용) 핵심 분야의 범용 플랫폼 개발 과제를 지원하고 데이터 및 기술 공유가 활발하게 일어날 수 있도록 정책 유도가 필요

정보통신산업진흥원이(가) 창작한 AI식별추적시스템구축 사업 의의와 성과 [NIPA 이슈리포트 2020-20호] 저작물은 "공공누리" 출처표시+상업적이용금지 조건에 따라 이용 할 수 있습니다.