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가트너, 2021년 주요 전략기술 발표 대표 이미지 가트너, 2021년 주요 전략기술 발표 가트너사는 기업 및 단체가 주목해야 할 2021년도 기술 트렌드를 공개함(‘20.10.19). 기업과 조직이 코로나19 위기에 대응하고 성장을 견인하는 과정에서 사람 중심성(people centricity), 위치 독립성(location independence), 탄력적 전달(resilient delivery)이라는 올해의 트렌드에 집중함
미디어와 AI 기술: 미디어 지능화 대표 이미지 미디어와 AI 기술: 미디어 지능화 AI 기술 자체의 고도화와 함께 빅데이터, 클라우드, 초고속 유무선 통신 등의 기술이 기존의 미디어 영역에 본격적으로 적용되면서 콘텐츠의 기획-제작-편집-유통-소비에 이르는 미디어 가치사슬 전체에 영향을 미치고 있다. 이제 AI 기술은 다른 어떤 산업 분야보다도 빠르게 미디어 산업 영역의 전반으로 확산되고 있다. 그리고 장래에는 AI 기술을 가진 사업자와 그렇지 못한 사업자와의 격차가 더 벌어져 미디어 생태계의 양극화가 더욱 심화될 것으로 보인다. 이제 미디어 분야에 AI 기술을 결합한 미디어 지능화는 선택이 아닌 필수로 인식되고 있다. 본 고에서는 미디어 산업 분야에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지 국내·외 주요 기관들의 기술개발 현황과 표준화 현황을 소개하고자 한다. 또한, 미디어 지능화 선도를 위해 중점적으로 개발이 필요한 기술들에 대해 알아보고자 한다.
AI 기반 이동통신 물리계층 기술 동향과 전망 대표 이미지 AI 기반 이동통신 물리계층 기술 동향과 전망 앞으로 AI(Artificial Intelligence) 단말이 기하급수적으로 증가할 것이다. 이로 인해 단말 간 새로운 형태의 대용량·대규모 연결 서비스가 증가하면 기존 방법으로는 한정적 무선자원의 최적 활용이 어렵다. 또한, 이론적으로 최고성능 달성 방법이라도 구현 복잡도, 계산량 가중 및 시간 지연 등의 문제가 있다. 최근 이를 해결하고 최적 자원사용에 좋은 ML(Machine Learning)이 등장했으며, 그중 DL(Deep Learning)이 가장 관심도가 높다. 셀 무선자원관리와 셀구성 최적화 등의 무선 네트워킹 분야에 현단계의 ML 기술이 응용되기 시작했다. 반면, 무선구간에서 생기는 다양한 신호 왜곡/간섭 현상을 극복하고, 5G 대비 초접속·초저복잡·초성능을 달성하기 위해 ML을 물리계층에 응용하려는 연구는 몇몇 해결해야 할 근본적 과제가 있다.
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진화하는 인공지능(AI)의 현주소 지능정보기술은 AI(인공지능)의 "지능"과 ICBM(IoT, Cloud Computing, Big Data, Mobile)에 기반한 "정보"가 종합적으로 결합된 형태
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