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한국산업기술진흥원

  • 미국 국립 보건원(NIH), 자궁경부암 식별에 탁월한 AI 접근법 개발

    발행일 : 2019.09.27
    □ 미국국립보건원( National Institutes of Health : NIH)은 여성의 자궁경부의 디지털 이미지를 분석하고 의학적 주의가 필요한 전조 증상을 정확히 확인할 수 있는 컴퓨터 알고리즘을 개발했다. 자동영상검사 (Automated Visual Evaluation)라고 불리는 AI 접근법은 특별히 자궁경부암 검진에 혁명을 일으킬 전망이다. □ 연구진은 새로운 AI 접근법을 개발하기 위해 의학 영상과 같은 복잡한 시각적 자료로부터 패턴을 인식하는 심화 또는 기계 학습 알고리즘을 훈련해왔다. 이 접근법은 NIH 산하 국립암연구소(National Cancer Institute)와 인텔렉추얼벤처스(Intellectual Ventures)가 운영하는 글로벌 굿(Global Good) 기금의 연구원들이 공동으로 수행했다. □ 연구진은 새로운 접근법을 통해, 자궁경부암 검사에서 수집된 영상을 분석하여 치료를 받지 않으면 암으로 진행될 수 있는 전암 단계를 파악할 수 있게 되었으며, 기존의 자궁경부암 검사인 팹 테스트(pap test)보다 더 정확한 결과를 확인할 수 있다.