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주간기술동향

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주간기술동향 1914호(2019.09.18 발행)   원문보기 원문보기 facebook 공유하기 twitter 공유하기


기획시리즈

5G 시대의 차세대 IoT 보안

2G와 3G 가입자 수는 줄고 있지만 전체 이동통신 가입자 수는 빠르게 증가하고 있다. 2019년 서비스를 개시한 5G 이동통신은 4G 대비 약 10배 이상의 성능 향상이 기대된다. 5G는 타산업과 융합된 4차 산업혁명의 핵심 인프라로서, 신규 서비스 출현, 통신 기기의 다양화, 기기간 연결 급증 등 통신환경의 변화를 초래할 것이며, 이에 따라 5G를 대표하는 AICBM(Aritficial Intelligence, IoT, Cloud, Big Data, Mobile) 중에서도 IoT 영역에 대해 5G 시대에 적합한 보안 방안을 마련하는 것이 시급한 상황이다. 2019년 7월에 정부는 혁신성장동력 특별위원회를 발족시키고 여러 규제를 완화하여 다양한 IoT 제품과 서비스가 가능한 환경이 되었다. 국내외 여러 기관 및 단체에서 상이한 유형의 IoT 보안 가이드를 제시하고 있다. 본 고에서는 다양한 가이드들과 침해 사례를 고찰하고 이에 대한 보안𐤟예방 대책을 제시하고자 한다.

ICT 신기술

온도 모니터링 제품 현황 분석

  • 발행일 : 2019.09.18
  • 김완석; 강태호; 석동준; 구흥서; 전광규;
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유통과정상의 제품 관리 온도조건을 모니터링하고 제어하는 콜드체인에 대한 세계 식품 시장이 연 15.6%씩 성장하고 있다. 이에 국내 신선물류에 대한 콜드체인 및 실시간 온도 모니터링의 적용이 요구되고 있으며, 관련한 온습도 모니터링 장치들은 실시간으로 제품에 영향을 미치는 변화정보를 측정·수집·분석하여 제품의 유효기간을 보존하고 연장하고 보장하는 데 사용된다. 본 고에서는 온도 모니터링 장치인 트래커와 데이터로거, 인디케이터 제품들의 현황과 이슈를 살펴 본다.

ICT R&D 동향

인공지능 OpenAPI 서비스 프레임워크 기술

인공지능의 다양한 알고리즘을 원격에서 실행하고, 그 결과를 받을 수 있는 프레임워크 및 인터페이스 구조를 설계하여 FaaS(Function as a Service)의 구조에 따라 규격화된 인공지능 모델을 배포하므로 사용자 요구에 상시적, 지속적으로 대응 가능한 서비스를 제공

실시간 객체 인식 모델 학습을 한 학습 데이터 자동 생성 기술

최근 딥러닝 알고리즘의 급속한 발전으로 인해 객체 인식 성능도 함께 향상되었으나 객체 인식 모델을 학습시키기 위해 많은 양의 학습 데이터를 필요로 함. 인식하고자 하는 객체가 공개 데이터베이스에 포함되어 있지 않은 경우 직접 데이터베이스를 구축해야 하는데 이는 상당한 노동력이 요구됨

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